Aide:Match et Split - Wikisource

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Match et Split
En résumé
Comment transférer un texte vers l’
espace page
de manière semi-automatique.
En termes non techniques, comment découper un texte pour le faire correspondre à des images reproduisant en fac-similé les pages papier d’un vrai livre.
AVERTISSEMENT
: La commande
match
n’est pas infaillible ! Il est donc nécessaire de vérifier la découpe entre les commandes
match
et
split
, et de corriger les erreurs qui peuvent s’y trouver. C’est pour cette raison que la procédure
match & split
se fait en deux étapes plutôt qu’une seule.
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Qu’est-ce qu’un Match et Split ?
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Match et Split
(détection des pages et découpage d’un texte) consiste à automatiser en partie le découpage d’un texte pour le placer en vis-à-vis des images d’un livre (un fac-similé).
L’objectif de cette automatisation partielle est de gagner du temps : si l’on dispose d’un texte relativement correct ou de bonne qualité, et que l’on veut le corriger à l’aide d’un fac-similé, il n’est pas nécessaire de découper et de recopier manuellement le texte page par page. Un robot fait cette opération et il ne reste plus qu’à s’occuper de la relecture.
Explications : vous devez disposer de trois éléments.
1. Un texte
qui semble correct mais qui n’est pas dans
l’espace « Page »
2. Des images (fac-similés) de toutes les pages d’un livre prêtes pour la correction en mode Page (texte et image côte à côte), mais le texte
extrait des fac-similés comporte trop de coquilles pour être corrigé. On veut donc avoir le texte
à la place du texte
dans l’espace « Page » avant de le corriger.
3. Ce texte
qui fait face aux images doit être quand même un peu lisible : il faut en effet que le robot qui procédera au « Match » (pas au sens sportif du terme mais au sens d’appariement) ait suffisamment de repères pour qu’il soit capable de répartir, à la place du texte
illisible, le texte
qui est déjà correct.
Un texte
à découper, édité seul dans l’espace principal :
…outre que la cavalerie réglée est devenue beaucoup plus nombreuse, à commencer par le Prince le dénombrement de les écuries excède de beaucoup celles de ses prédécesseurs ; on avoit quelques chevaux de main, mais à cela près, on n’en nourrissoit point d’inutiles. Une grande Dame de ce pays-ci, à qui je vis des chevaux de remise, me répondit : ce n’est pas quil n’y en ait 70 dans nos écuries, mais il n’y en a point qui ait pû aller aujourd’hui. Quand Bassompiere rencontra cette lingere du pont-neuf, dont il fait une singuliére histoire, il n’avoit qu’un cheval entre ses jambes : c’étoit l’homme le plus brillant de son temps ; aujourd’hui le plus pauvre allant en fiacre, en occupe deux. Il est à remarquer encore que les chevaux répandus alors dans les campagnes où leurs maîtres habitoient, engraissoient de leur fumier la prairie…
etc.
match et split
Le texte
lisible est découpé et placé vis-à-vis des images des pages correspondantes…
… et remplace dans l’espace « Page » le texte
illisible qui a été extrait du fac-similé.
Description
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Les commandes «
match
» et «
split
» permettent de transférer un texte vers l’
espace page
de manière semi-automatique. Le
fichier DjVu
correspondant au texte que l’on va transférer doit contenir lui aussi une couche texte d’ocr, même si la qualité en est médiocre.
Le transfert est effectué par un robot, qui répond à votre navigateur
Pour pouvoir l’utiliser, vous devez activer la case correspondante dans vos préférences de compte, dans la section
Édition
de
l’onglet
gadgets
{\displaystyle \square }
Commandes interactives Match et Split (utilise le robot Phe-Bot
Déroulement
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Le robot s’utilise en deux temps :
détection des pages (match) ;
découpage (split).
La file d’attente des tâches en cours de ce robot est consultable
ici
Préparation du texte
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Avant toute chose, il convient de s’assurer que le texte que l’on va importer correspond à l’édition du livre. Si le texte ne correspond pas et que vous n’avez pas le texte de la bonne édition, c’est à vous de voir si l’import vous fera tout de même gagner du temps pour la correction et si les différences entre les versions ne rendent pas impossible le découpage du texte par le robot. Si vous n’avez pas l’intention de corriger le texte, il ne faut pas importer une édition différente.
Avant d’effectuer un
match
, il peut être judicieux d’effectuer certaines transformations : faire la typographie (
guide typographique
) et la mise en forme du texte si nécessaire (
mise en forme
). Cela évite de devoir faire ces corrections page par page.
Déplacez les catégories, les interwikis et tous les éléments étrangers au texte se trouvant en fin de page vers le début de la page (avant le __MATCH__ que vous aurez inséré) pour éviter qu’ils se retrouvent dans la dernière Page:.
Match
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Syntaxe
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Avant de commencer, il faut insérer au début du texte à transférer (en général dans l’espace principal) un marqueur __MATCH__ qui indique au robot où se trouve le fac-similé correspondant à la première page dans l’espace « Page ».
La syntaxe est :
==__MATCH__:[[Page:xxx.djvu]]==
ou
==__MATCH__:[[Page:xxx.djvu|step=2]]==
dans le cas où le facsimilé doit être reconnu une page sur deux (par exemple, les traductions en apposition ou les livres dont les pages ne sont pas imprimées recto-verso)
où « Page:xxx.djvu » est le nom de la page où commence votre texte.
Ce marqueur est générable par le bouton
de la barre d’outil (ancienne version) ou par les balises
==__MATCH__:[[]]==
que vous trouverez dans les outils fournis sous la fenêtre d’édition (Edittools).
Exemple
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Au début de la page
[[==__MATCH__]]'', juste avant le texte à transférer dans l’espace « Page » :